Facebook图谱搜索为何重要？

    以下为文章概要：

    自从Facebook上月推出图谱搜索之后，有分析人士将其称为Facebook的“杀手级产品”，甚至预言它将摧毁谷歌(微博)和Yelp等公司。也有观点认为，Facebook图谱搜索是一个强大的新型广告定位技术。还有人认为，它只不过是Facebook“赞”按钮的扩展而已。但事实上，以上观点都是错误的。

    不管怎么说，Facebook本质上还是一个常见意义上的社交网络。我们不应期望它与谷歌在后者擅长和拥有深厚积累的搜索领域相抗衡，也不应期望Facebook夺得Yelp在本地服务领域的王者宝座。我非常怀疑图谱搜索能够在多大程度上提升广告定位的效果，它的意义也绝对比“赞”按钮的扩展更加重大。

    Facebook图谱搜索真正的意义在于，它标志着Facebook正式进军大数据和自然语言处理（NLP）领域。以下是目前已进入该领域的几家主要的科技公司：

    苹果Siri：或许大数据和自然语言处理领域使用最简单（但也是最流行的）的服务莫过于苹果Siri。Siri如今在多款iPhone和iPad上均可使用。该服务有点不尽如人意，但如果你语速缓慢清晰，效果还是很不错的。

    微软Kinect：尽管Kinect最显著的身份是Xbox游戏机的手势操控设备，但Kinect还能够接受自然语言的语音指令。微软如今已经将Kinect与Windows 8进行整合。微软每年的研究预算近100亿美元--其中绝大部分投入到云服务中--因此我们可以期待Kinect未来将成为一款融合语言、手势和数据的令人印象深刻的产品。

    Google Now：谷歌已经低调地将自然语言处理平台Google Now直接嵌入到了搜索框中。Google Now服务的目的并非仅仅是搜索，而是预测你可能需要寻找的信息。

    IBM“沃森”：尽管“沃森”最为人所知的一件事是在智力问答电视节目“Jeopardy！”中战胜人类选手，但IBM“沃森”已经在医疗、金融等多个领域中被投入到实际应用中。

    因此，Facebook图谱搜索的真正意义，并不在于它是多么新颖、与众不同，而是Facebook正式以此进入大数据和自然语言处理的战场，与众多资金实力雄厚、拥有深厚积累的巨头们展开竞争（谷歌上季度在基础设施方面的投入高达10亿美元！）。这才是计算的未来。

    谁在搜索谁？

    尽管大数据与自然语言处理结合的前景令人振奋，但它同样很可怕，因为Facebook图谱搜索和其他平台并非仅仅是搜索算法，而是学习算法。正如技术历史学家乔治·戴森（George Dyson）所言，我们根本无法真正弄明白，到底是我们搜索搜索引擎多，还是搜索引擎搜索我们多。

    当我们拨打语音呼叫中心时，我们经常会听到这样的录音：“为了提高服务质量，本次通话可能会被录音，”我们会想当然以为接线员的主管可能会收听这些录音。然而，如今越来越多的机器正在取代人，对我们的声音模式和个人历史进行分析。
这一过程被人工智能公司Mattersight称为可预测的行为方式（predictive behavioral routing）。该公司将人类的人格划分为6个类别，以此来预测我们如何对不同的事物作出反应。类似的方法还被用来监测企业邮箱和电话流量。

    你觉得这种技术听起来像天方夜谭？不是的。《福布斯》杂志两年前就曾报道过，该技术获得了许多大公司的关注，已经被部署到了超过3万个呼叫中心机位（这一数字是两年前的，现在可能高得多）。

    所以没准儿，你已经被Mattersight公司的算法分析过好几次了。在某个未知的地方，一台电脑正在越来越了解你，甚至超过你身边最亲近的朋友。

    因此，Facebook图谱搜索的意义并不在于它能够帮你找到一家很棒的餐馆或喝饮料的好地方。它标志着我们向未来又迈出了一步，企业将能够以任何政府都无法企及的程度窥视、深入了解我们的生活。